Роботы-доставщики — компактный и экологичный способ привозить заказы прямо к пользователю. Они движутся со скоростью пешехода и умеют самостоятельно прокладывать маршрут, объезжать препятствия, пользоваться пешеходными переходами и работать в любую погоду.
Сегодня роботы доставляют заказы из Яндекс Еды и Лавки, а также от партнёров — от кафе и ресторанов до продуктовых магазинов.
Чтобы упорядочить работу роботов-доставщиков, мы разработали и утвердили единый стандарт их работы.
В соответствии со статьей 15.5 Закона города Москвы от 21.11.2007 №45 «Кодекс города Москвы об административных правонарушениях» за несоблюдение требований, установленных решением Антитеррористической комиссии города Москвы от 29.08.2025 № 4-20-209/25 и принятых во исполнение указанного решения Приказом Департамента транспорта от 21.11.2025 № 61-02-783/25, предусмотрена административная ответственность с наложением административного штрафа в размере:
Прикрепленные файлы:
При оформлении заказа в приложении Яндекс Еда или Лавка выберите доставку роботом, если в вашем районе есть свободный доставщик. После подтверждения можно отслеживать его перемещение на карте в реальном времени. Когда робот приедет, подойдите к нему и нажмите в приложении кнопку «Открыть крышку», чтобы забрать заказ.
В Москве роботы уже работают в 63 локациях, включая Арбат, Хамовники, Пресненский и Тверской.
Роботы-доставщики движутся по тротуарам и пешеходным зонам, соблюдают правила дорожного движения и привлекают внимание флажком с подсветкой на пешеходных переходах.
Робот сканирует окружающую среду, точно определяя расстояние до объектов: пешеходов, машин, зданий и так далее. Он работает по принципу лидара: отправляет сигнал и замеряет время его возврата, вычисляя дистанцию до ближайших препятствий.
Дополнительную безопасность обеспечивают ультразвуковые датчики — они действуют как парктроник в автомобиле. Если на пути внезапно возникает преграда, робот-доставщик мгновенно распознаёт её и аккуратно объезжает.
Все это достигается благодаря комбинации нескольких технологий: сенсоров, навигационных систем, компьютерного зрения и алгоритмов машинного обучения.